微分方程中出現的未知函數和該函數各階導數都是一次的,稱為線性常微分方程。它的理論是常微分方程理論中基本上完整、在實際問題中應用很廣的一部份。
線性一階常微分方程 在初等常微分方程中已經知道方程
y′+p(x)<y=Q(x) (1)
及其對應的齊次線性方程y′+p(x)y=0 (2)
的解法,得到(2)的通解和滿足初始條件 y( x 0)= y 0的特解分別為:![](/img3/11055.gif)
![](/img3/11056.gif)
![](/img3/11057.gif)
①y(x)≡0是(2)的解,稱為明顯解。如果p(x)在x0連續,則滿足零初始條件y(x0)=0的解必為明顯解。②方程(2)的任意兩個解y1與y2的線性組合C1y1+C2y2也是(2)的解,C1,C2是任意常數。③y*(x)是(2)的滿足條件y(x0)=1的特解。④(2)的解的全體構成一維線性空間,明顯解是零元素。⑤ 方程(1)的通解(4)等於(1)的一個特解加上(2)的通解。⑥Y(x)是(1)的滿足零初始條件y(x0)的特解。⑦若Q(x)=Q1(x)+Q2(x),又已知yi(x)是y′+p(x)y=Qj(x),(i=1,2)的解,則y1(x)+y2(x)是方程(1)的解(疊加原理)。
易見,線性代數方程組的解也具有類似的性質。線性常微分方程組和線性高階常微分方程的解也有同樣的性質。
線性一階常微分方程組 這種方程組可寫成如下形式
![](/img3/11058.gif)
![](/img3/11059.gif)
為方便計,(6)可寫為向量方程
![](/img3/11060.gif)
![](/img3/11061.gif)
![](/img3/11062.gif)
仿照線性代數中那樣,對於任意m個n元向量函數y1(x),y2(x),…,ym(x),可以定義它們在區間(α,b)上的線性相關與線性獨立。當這些函數都是同一個方程(8)的解時,它們的線性相關性或獨立性可由其在(α,b)中的任一點x0為線性相關或獨立來決定。特別,當m=n時成立等式
![](/img3/11063.gif)
![](/img3/11064.gif)
對應於方程(1)與(2)的前述7條性質,方程(7)與(8)也有如下的性質。①y(x)≡0是(8)的明顯解。若A(x)在x0連續,則滿足條件y(x0)=0的解必為明顯解。②方程(8)的任意幾個解的線性組合也是(8)的解。(8)的通解可表為
![](/img3/11065.gif)
![](/img3/11066.gif)
![](/img3/11067.gif)
![](/img3/11068.gif)
![](/img3/11069.gif)
線性高階常微分方程 這種方程可寫為如下形式
![](/img3/11070.gif)
![](/img3/11071.gif)
![](/img3/11072.gif)
![](/img3/11073.gif)
![](/img3/11074.gif)
由於黎卡提方程y′=p(x)y2+Q(x)y+R(x)可借代換
![](/img3/11075.gif)
![](/img3/11076.gif)
![](/img3/11077.gif)
y"+p1(x)y′+p2(x)y=0 (13)
的一個非零特解 y 1為已知,則可求出它的通解,且具有如下形式:![](/img3/11078.gif)
y"+p1(x)y′+p2(x)y=q(x), (14)
僅當已知它的兩個特解時才能求出其通解;對於 n=2時的方程組(7),也是如此。方程(13)在應用數學中頗為重要,對它還有冪級數解法、廣義冪級數解法、定積分解法以及解的定性討論等內容。
伴隨微分方程 以A*(x)記方程(8)中A(x)(可能為復方陣函數)的共軛轉置方陣,則稱
![](/img3/11079.gif)
Ψ*(x)φ(x)=C,
C是(復的)常數方陣。借助於(12),易證線性齊次高階方程
Lny=y(n)+p1(x)y(n-1)+…+pny=0 (16)
的伴隨方程是![](/img3/11080.gif)
對於(16)和(17)成立拉格朗日恒等式:設pi(x)在區間(α,b)上為n-i次連續可微,u(x)與v(x)在(α,b)上為n次連續可微,則有
![](/img3/11081.gif)
![](/img3/11082.gif)
把(18)在(α,b)的任一子區間(x1,x2)上積分,即得格林公式:
![](/img3/11083.gif)
常系數線性方程組與常系數線性高階方程 對於常系數一階線性非齊次方程組
![](/img3/11084.gif)
![](/img3/11085.gif)
![](/img3/11086.gif)
![](/img3/11087.gif)
稱λ的n次代數方程│A-λE│=0為(21)的特征方程,它的根為(21)的特征根。可以證明:若λi是特征根,Γi是對應的特征向量,則e
![](/img3/11088.gif)
![](/img3/11088.gif)
![](/img3/11089.gif)
![](/img3/11090.gif)
一般,當特征方程可能有重根時,可借助於線性代數中化矩陣為若爾當法式的理論來求(21)的通解。設非奇異方陣p使p-1Ap=B具若爾當法式,則線性變換y=pz可以化(21)為
![](/img3/11091.gif)
![](/img3/11092.gif)
![](/img3/11093.gif)
![](/img3/11094.gif)
![](/img3/11095.gif)
![](/img3/11096.gif)
若(20)與(21)是由線性常系數高階方程
y(n)+p1y(n-1)+…+pny=q(x) (27)
與y(n)+p1y(n-1)+…+pny=0 (28)
化來,則特征方程是λn+p1λ(n-1)+…+pn-1λ+pn=0, (29)
而(26)中的 y 1即(28)的通解。這時 A的右上角有一個 n-1階子行列式之值為1,故(29)的每一 i重根 λ *隻對應於一個 i階若爾當塊,而 y 1中![](/img3/11097.gif)
![](/img3/11098.gif)
雖然從理論上說,(20)或(27)的特解可按公式(23)右邊的第二項來求,其中eAtt=peBttp-1。但在具體計算時是相當麻煩的。當q(x)或f(x)的各分量為多項式、正弦餘弦函數、指數函數、或三者的乘積之和時,不難得知對應的特解所應具有的形式,然後可用待定系數法來求特解。此外,也可采用符號方法或拉普拉斯變換法求特解。拉氏變換法是把常系數線性微分方程的求解問題化為線性代數方程或方程組的求解問題,求解時把初始條件一起考慮在內,不必先求通解再求特解,在工程技術中有廣泛的應用。此外,還有用留數理論求方程(20)或(21)解的方法。
歐拉方程和周期系數線性方程 這是兩種可化為常系數的變系數線性方程。二者有本質的不同,前者是切實可行的,後者隻有理論上的價值。歐拉方程是形如
xny(n)+α1x(n-1)y(n-1)+…+αn-1xy′+αny=f(x) (30)
的方程,經自變量的代換 x= e t就可化為常系數,這時有![](/img3/11099.gif)
(αx+β)ny(n)+α1(αx+β)(n-1)y(n-1)+…+αny=f(x)可作代換αx+β=et。又對方程組(7),隻要αij(x)=αijφ(x)對一切i,j,則用代換
![](/img3/11100.gif)
若(8)中的A(x)對x有周期ω,而Y(x)是一基解方陣,則Y(x+ω)也是,故Y(x+ω)=Y(x)C,C為非奇異方陣。由線性代數知有方陣B使C=eωB,令p(x)=Y(x)e-Bx,則p(x)也有周期ω。若在(8)中作變換y=p(x)z,則z將滿足常系數方程
![](/img3/11101.gif)
![](/img3/11102.gif)
![](/img3/11088.gif)
y"+(λ+μcosx)y=0, (32)
對應的一階方程組的變換方陣 C也寫不出來,而隻知有 ρ 1 ρ 2=1這個關系式。為研究(32)的解的性質,隻能在( λ, μ)平面中畫出無數條曲線(它們的方程隻能近似地確定),分此平面為無數個屬於兩種類型的區域,然後說明在兩類區域中或位於曲線上的點( λ, μ),其所對應的方程(32)的解會具有一些什麼樣的性質。關於方程(32)以及比它更廣的很有實用價值的希爾方程y"+φ(x)y=0,φ(x+π)=φ(x)
都有專著。
參考書目
葉彥謙編:《常微分方程講義》,第2版,人民教育出版社,北京,1982。
R.貝爾曼著,張燮譯:《常微分方程的解的穩定性理論》,科學出版社,北京,1957。(R.Bellman,StαbilityTheory of Differentiαl Equαtions,McGraw-Hill,New York,1953.)
E.L.Ince,Ordinαry Differentiαl Equαtions,Dover,New York,1944.