運用概率統計和運籌學的理論和方法，對單元或系統的可靠性作定量研究。它是可靠性理論的基礎之一。所謂可靠性，是指單元或由單元組成的系統在一定條件下完成其預定功能的能力。單元是元件、器件、部件、設備等的泛稱。單元或系統的功能喪失，無論其能否修復，都稱之為失效。可靠性理論即以失效現象為其研究物件，因而涉及工程設計、失效機理的物理和化學分析、失效資料的收集和處理、可靠性的定量評定以及使用、維修和管理等範圍。

　　可靠性問題的提出，是由由於大工業生產及第二次世界大戰中研制和使用復雜的軍事裝備的需要。雖然單元的可靠性不斷有很大的提高，但是由於大型系統的結構越來越復雜，要求其完成的功能也越來越廣泛，因此定量評定和改善系統可靠性已成為一個重要課題。

　　通過數學模型定量研究系統的可靠性，並探討它與系統性能、經濟效益之間的關系，是可靠性數學理論的主要方法之一。

　　可靠性的數量指標　假定系統隻有正常和失效兩種狀態。系統在失效前的一段正常工作時間稱為壽命。由於失效是隨機現象，因此，壽命可用非負隨機變量X及其分佈函數F(t)=P{X≤t}（見概率分佈）來描述。

　　對失效後不加修復的單元，其可靠性用可靠度來刻畫。單元在時刻t的可靠度R(t)定義為：在一定的工作條件下在規定的時間[0，t]中完成其預定功能的概率。因此，若單元的壽命為X，相應的壽命（或失效）分佈函數為F(t)，則R(t)=P{x＞t}=1-F(t)，其中t≥0。根據上式的概率含義，可靠度R(t)又稱為生存函數。

　　一個生存到時刻t的單元，稱之為有年齡t。在其後長度為x的區間中失效的條件概率為

若 存在，則 r( t)稱為時刻 t的(條件)失效率。當Δ t很小時， r( t)Δ t可解釋為單元生存到 t時刻的條件下，在( t， t+Δ t]中失效的概率。當 X是連續型隨機變量，即 F′( t)= f( t)存在時，則有 r( t)= f( t)/ R( t)， R( t)>0，此時 r( t)與 R( t)之間有如下的基本關系 R( t)＝ 。因此， F( t)、 R( t)或 r( t中任意一個都可用來描述不可修復單元的壽命特征。

　　對失效後可修復的系統，其狀態隨時間的進程是正常與失效相交替的一個隨機過程。它的可靠性由不同的指標來描述：系統首次失效前的時間T的概率分佈及均值；任一時刻t系統正常的概率，即可用度；(0，t]中系統失效次數的分佈和均值等。

　　壽命數據統計分析、壽命分佈及分佈類、結構函數、網絡可靠性、故障樹分析、復雜系統可靠性分析以及可靠性中的最優化等，是可靠性數學理論的主要研究內容。

　　壽命數據統計分析　壽命數據的收集和分析是可靠性定量評定的基礎。主要討論壽命分佈類型的確定及其參數估計。由於壽命試驗費錢、費時，試驗常常不能等到所有受試樣本都失效時才結束，此外，現場數據中可能有中途失去觀察的情形，因此獲得的壽命數據往往是不完全的樣本。對於這類不完全樣本的參數估計和分佈類型檢驗，在數理統計中有專門的方法來處理，其中以壽命分佈是指數時，結果最簡單(見壽命數據統計分析)。

　　壽命分佈及分佈類　在實際中以下的壽命分佈最常使用：

　　① 指數分佈　

，式中 t≥0，而 λ＞0為參數。指數分佈的失效率是常數 λ，適用於描述某些電子元器件使用期的壽命。

　　② 韋佈爾分佈

稱為尺度參數， λ稱為形狀參數， λ=1即為指數分佈。韋佈爾分佈的失效率為 ， ，當 λ＜1時， r( t)是單調遞減的；當 λ＞1時， r( t)是單調遞增的；當 λ＝1時， r( t)＝ λ。由於韋佈爾分佈的參數適應范圍大，已廣泛用於描述金屬疲勞、真空管、軸承等的壽命。

　　研究壽命分佈的共同性質，需要引入壽命分佈類的概念。若對任意固定的x≥0，F(x|t)是t≥0的遞增函數，即在同樣長的時間間隔x中，單元失效的概率隨年齡t增加，則F稱為屬於失效率遞增類，記為F∈IFR。當r(t)存在時，F∈IFR等價於r(t)遞增。相仿地，可定義失效率遞減類，以及失效率平均遞增或遞減的類等。

　　壽命分佈類研究中的典型問題有：由屬於同一分佈類的單元所組成的系統，其壽命是否屬於相同的類，以及考察其可靠度界等。

　　結構函數　反映單元的狀態及由這些單元組成的系統的狀態之間的關系。假定系統由n個單元組成，單元與系統都隻有兩個狀態：正常和失效，分別用1和0表示。用變量xi(取值0或1)表示單元i的狀態，x=(x1，x2，…，xn)是單元的狀態向量，用函數φ(x)表示系統的狀態，其定義為：

φ( x)稱為系統的結構函數。

　　通常的系統具有如下的性質：任一單元的失效不會使系統性能改善；系統中不包含多餘的對其性能不發生影響的單元。這種系統稱為關聯系統。這一性質可用結構函數來表達：設φ(x)是系統的結構函數。對任意的狀態向量x≤у，有φ(x)≤φ(у)，其中x≤у表示各xi≤yi；對任意的i（1≤i≤n），存在狀態向量x使φ（0i，x）=0，φ(1i，x)=1，其中(0i，x)及(1i，x)表示x的第i個分量分別以0和1代替後所得的向量。

　　典型的關聯系統有：串聯系統，即其中任一單元失效則系統失效；並聯系統，即當所有單元失效時，則系統失效；k-out-of-n(F)系統，即當其中k或k個以上的單元失效時系統就失效，它是串聯或並聯系統的推廣。在實際中，常用的2-out-of-3(F)系統是由三個單元組成而按多數單元的狀態進行表決的系統。這三種系統的結構函數分別為

\ n

\ n

　　關聯系統研究的問題是復雜系統結構函數的表達式、系統可靠度的求法及其上下界等。為瞭反映單元和系統功能的漸變性，多狀態關聯系統的研究已得到重視。

　　網絡可靠性　許多實際系統都可抽象成網絡。例如計算機互聯網絡、通訊網絡、輸油輸氣網絡等。假定一個網絡的頂點和邊（見圖論）隻有正常和失效兩種狀態，而失效是互相獨立的，且已知每個頂點和邊正常的概率。從某一頂點能把信息發送到另一個（或k個）指定的頂點的概率，稱為網絡的可靠度。在網絡可靠度的計算中，因其結構復雜而必須尋找簡化網絡的方法以及有效的算法，並比較不同算法的優劣。近年來已出現瞭不少較好的算法，關於計算的復雜性問題也有進展。

　　故障樹分析　簡稱 FTA。用演繹法按事件發生的前後邏輯關系，找出引起系統失效或某個不希望出現的事件（稱作頂端事件）發生的所有事件的可能組合。例如，研究鍋爐爆炸事件T。造成爆炸的原因有諸如壓力過大等種種事件A，B，…，D。若A，B，…，D之一發生就會引起T發生，則T與這些事件之間的關系就由邏輯門“或”來表示；若A、B同時發生才引起T發生，則T與A、B之間的關系就由邏輯門“與”來表示;循此下去，對A，B，…，D諸事件逐一分析，直到找出最基本的失效原因（基本事件）為止。這一過程可表示如圖

，其形狀如倒植的樹，所以稱之為故障樹，其中 表示“或”門; 表示“與”門; 表示事件；○表示基本事件。

　　對一個頂端事件T進行故障樹分析時，其基本步驟是：建立故障樹；定性評定，即找出引起T發生的所有可能的基本事件的組合；定量評定，即根據基本事件發生的概率求T發生的概率。

　　FTA起源於20世紀60年代初，已用於宇宙航行、核電站安全分析等產業部門。由於這種方法形象直觀，便於工程和管理人員使用。這一方法的弱點是建立故障樹頗費時間和人力，對於復雜的系統，還難免會漏掉一些重要的失效原因。此外，評定復雜的故障樹必須借助於計算機來進行。

　　對於包含有“非”門及其他邏輯門的故障樹的評定方法以及利用計算機輔助建立故障樹等，都是目前FTA研究的中心。

　　復雜系統可靠性分析　一個由1000個單元組成的系統是常見的，若每個單元的可靠度為0.999，單元間彼此獨立，任一單元失效均使系統失效，則系統的可靠度為

可見相當之低。因此為提高系統的可靠度（可用度），可采用備件並聯工作等手段，或者在系統中引入修理和更換。討論的問題有：已知系統的結構、單元的壽命和修復（或更換）時間分佈、系統中修理工數目和修理規則等，研究系統可靠性的定量指標或者探討如何合理確定修理工數目或修理規則，使某個目標函數達到最優。通過數學模型，使用 馬爾可夫過程、更新過程、馬爾科夫更新過程、補充變量法等分析方法進行研究，其處理手法與 排隊論相近。

　　例如，由一個單元構成的最簡單的系統。若系統的壽命和修復時間有參數λ、μ的指數分佈，且互相獨立。設時刻t=0時系統正常，且失效後修復的系統與新的一樣。則系統首次失效前的時間有參數λ的指數分佈。利用馬爾科夫過程或更新過程可得到時刻t的可用度

以及(0， t]中平均失效次數

當 t趨於無窮時， A( t)趨於常數 這表示在穩態下就平均而言，系統可資利用的時間所占的比例，等於一個周斯 中正常工作時間 所占的比例。這個公式為工程技術界廣泛采用。

　　當系統結構復雜時，一般求不出可靠性指標的解析式，常用計算機模擬。

　　可靠性中的最優化　包括更換策略以及備件最優化問題。

　　在許多場合，一個運行中的單元失效所帶來的損失，遠比更換一個未失效單元的費用大得多，因此把那些年齡長的單元及時更換下來是具有實際意義的。從而，要研究不同更換策略下系統可靠性指標的改善以及選擇最優策略的問題。

　　典型的策略有：按年齡更換策略，即當單元年齡到T時或單元在T前失效時進行更換。成批更換策略，即系統在失效時或在時刻kT(k=1，2，…)進行更換。

　　假定每次更換的費用對失效單元為с1，對未失效單元為с2(с2＜с1)，則在[0，t]中平均費用為

，這裡 N 1( t)、 N 2( t)分別為[0， t]中失效數和未失效而更換的單元數，E為數學期望。對有限時間 t，或無限時間，目標函數分別選作[0， t]中平均費用 或極限平均費用 。所謂策略最優化問題，是指確定最佳更換時間 T使目標函數值最小。

　　備件最優化問題，是研究在一定的資源(如費用、重量、體積等)限制下，如何合理地確定備件數目使系統可靠度達極大。

　　典型的問題是系統由k個獨立的級串聯而成，第j級由nj個獨立同型的單元並聯組成，每個單元的可靠度為pj。假定第j級要用第i種資源，用量為gij(nj)，它是nj的嚴格增函數。資源i的總量為bi，i=1，2，…，m，j=1，2，…，k。求最佳單元配置數目n=(n1，n2，…，nk)，使系統可靠度

在約束條件

下達極大。

　　

參考書目

　曹晉華、程侃著：《可靠性數學引論》，科學出版社，北京，1986。

　R.E.Barlow and F.Proschan，Statistical Theoryof Reliability and Life Testing，Holt，Rinehart and Winston，New York，1975.