偶然性事件出現的可能程度的量度。客觀世界出現的事件可以分為 3類：①在條件組S每次出現時，事件A 必然出現；②在條件組S每次出現時，事件A必然不出現；③在條件組S每次出現時，事件A可能出現也可能不出現。這3類事件實質上可分為2類：①②類統稱為必然事件，③類稱為偶然事件或隨機事件。
概率概念有古典定義和統計定義。按照古典定義，如果在全部同等可能的 n個場合中，具有同等特徵的事件A共佔有m個，則事件A出現的概率為m/n。古典典概率要求 n個事件出現的機會均等，並且互不相容。但在復雜的過程中，這兩個要求很難滿足，於是就引進概率的統計定義。按照統計定義，在進行任意次獨立重復的試驗過程中，如果試驗次數充分增大，隨機事件 A出現的次數總是在某一個數周圍擺動，這個數稱為事件 A出現的頻率，或稱概率。隨著概率論的發展，還建立瞭各種分佈函數，如二項分佈、正態分佈、泊松分佈等。20世紀30年代後，概率論應用現代數學工具，把概率的定義公理化瞭。若在隨機事件體F上定義的實值函數P(·)具有性質：①P(Ω)=1；②對於A∈F，0≤P(A)≤1；③對於任一列兩兩互不相容的隨機事件{An}，
，則稱P是隨機事件體F上的概率，並稱樣本空間Ω、隨機事件體F及其上定義的概率P三者(Ω，F，P)為概率空間。
以概率概念為核心發展起來的數學理論──概率論，始於17世紀中葉，從事這方面研究的代表人物有C.惠更斯、P.費爾瑪、J.貝努利等人。概率論的發展，最初雖然與賭博有關，但在其300多年的歷史中，與社會保險、統計、檢驗等實踐需要有著更密切的聯系，從而不僅積累瞭豐富的內容，而且在自然科學、社會科學以及技術科學中得到廣泛應用，並為控制論、系統論和信息論等新興學科提供瞭重要的數學方法。而且，由於概率論是以偶然事件出現的規律性為研究對象的，所以它為辯證法中必然性與偶然性對立統一關系提供瞭數學模型，並以數學形式論證瞭偶然事件出現的總體所遵循的規律性。