研究線性約束條件下線性目標函數極值問題的數學規劃模型。在經濟生活中，常遇到這樣的問題，它們隻能在一定的限制條件（稱為約束條件）下，實現需要達到的目標（稱為目標函數），這就是規劃問題。當目標函數和約束條件均為線性函數時，稱為線性規劃問題。描述線性規劃問題的數學模型稱為線性規劃模型，是最簡單、最基本的數學規劃模型。
利用線性規劃模型可以對經濟問題進行最優分析。最典型的問題是是怎樣以最優的方式在各項活動中分配有限的資源。如自然資源的充分有效利用、生產力的合理佈局、最優進出口策略、最優投資分配、最優價格體系等宏觀經濟問題，以及合理下料、設備優化配置、運輸優化、最優物資分配、最小費用、最大收益等微觀經濟問題。
有m項有限的資源在n項活動中間進行分配。設U為總效益度量指標；xj(j=1,…,n)為決策變量（控制變量），表示j項活動的水平，其一組數值代表一個方案（計劃）；cj(j=1,…,n)為每一單位xj所提供的效益；bi(i=1,…,m)為i項資源在分配時可被利用的量；aij(i=1,…,m；j=1,…,n)為i項資源被每單位j項活動所使用的量。
這種情況下，典型的線性規劃模型可表示為目標函數
U= c 1 x 1+ c 2 x 2+…+ cnxn 約束條件
求解線性規劃問題可采用單純形法、對偶法等方法。