一類依特定的概率分佈而製作的座標紙。對於每個連續的分佈函數，都可以設計一種座標紙，使該分佈函數在其上的圖形呈一條直線。因此，概率紙常依概率分佈來命名，例如正態概率紙、對數正態概率紙，威佈林概率紙和伽瑪概率紙等。利用概率紙，可根據樣本對總體分佈的類型進行檢驗，對分佈參數進行估計，以及進行其他簡便快速的統計推斷。
概率紙的原理和方法，可以用圖1的正態概率紙為例來說明。正態概率紙的橫軸（常表為x>軸）采用一般的等距刻度；而在縱軸等距刻度u=(x-μ)/σ處標以數值
，
式中
σ(>0)與
μ是選定的常數；Ф是標準正態分佈函數。在這張坐標紙上，一個均值為
μ，標準差為
σ的
正態分佈的圖像，是一條通過點(
μ，0.5)而斜率為1/
σ的直線。若有瞭樣本
x
1，
x
2，…，
x
n，則對每個
i，首先用樣本對分佈函數在
x
i點的值
F(
x
i)作一估計擴(
x
i)然後把點(
x
i，擴(
x
i)標在正態概率紙上。若這些點很靠近一直線，則說明總體分佈很接近正態分佈。在
n很大時，可以用經驗分佈函數（見
樣本）估計
F（
x
i）。若
n較小，則先將樣本觀測值按從小到大的次序排列為
。然後用
i/(
n+1)估計
F(
x
(
i
))，也可使用
或中位秩數值表。
例如，從某種規格的一批電阻中，隨機抽取n=15隻，實際測量的電阻值按從小到大的次序排列的數值x(i)及相應的擴(x(i)值由公式
計算，見表。
將上述15對數據(x(i))，擴(x(i))（i=1，2，…，15）標在正態概率紙上，它們基本上成直線排列(圖1
)。這說明這批電阻的電阻值大體上遵從正態分佈。用目測的方法配置一條盡可能靠近所有這些點的直線，則在直線上相應於
F(
x)=50％點的橫坐標值2.05(歐姆)可以作為均值
μ的估計；相應於
F(
x)=15.9％（正態分佈下小於
μ－
σ的概率）的點的橫坐標值1.74(歐姆)可以作為
μ-
σ的估計。得到
σ的估計值
=2.05-1.74=0.31(歐姆)。
其他連續分佈的概率紙的構造與使用方法，與正態概率紙相同。不同的地方隻在於坐標軸上的刻度。例如，對數正態概率紙的橫軸采用對數刻度，縱軸刻度與正態概率紙相同。威佈爾概率紙(見圖2
)的橫軸(常表為
t軸)用對數刻度，縱軸則是按lnln(1-
F(
t))
-1刻度，其中
F(
t)是位置參數為0的威佈爾分佈函數。在圖上根據觀測值配置直線後，如需估計分佈參數等數字特征，還需用到印在概率紙上方和右上方的附加尺。以上兩種概率紙在
壽命數據統計分析中應用相當廣泛。
利用概率紙作圖，對定時或定數截尾的不完全數據也適用，因為此時對一部分t值，F(t)仍可估計。近年來，有一種稱為累積危險率紙的坐標紙，可以處理各種類型的不完全數據。它的構造也隨分佈而異，但用累積危險率Λ(t)代替F(t)，除瞭估計Λ(t)的方法不同外，其他使用方法與一般概率紙基本相同。
統計分析紙，也即二項概率紙（圖3
），它是另一種常用的概率紙，它的形式和構造與連續分佈的概率紙不同，它是由在坐標軸都為平方根刻度的坐標紙上，加上一個四分之一圓及若幹附加尺而構成的。它的基本原理是R.A.費希爾提出的反正弦變換，若
k遵從
二項分佈
B（
n，
p），費希爾在1922年證明瞭當
n→∞時，
的漸近分佈是正態分佈，而且漸近方差1/
4
n與總體參數無關。
據此，他首先指出平方根紙可以用作統計推斷。後來經過若幹改進和補充，逐漸成為目前使用的形式。統計分析紙可用於對百分率的檢驗，泊松分佈均值的檢驗，符號檢驗以及制定抽樣檢驗方案和控制圖等。
利用概率紙作統計推斷具有直觀、簡單、使用方便等優點，故雖然精度差些，仍受到應用工作者的重視。
參考書目
劉璋溫、戴樹森、方開泰編：《概率紙淺說》，科學出版社，北京，1980。
J.R.King，Probability charts for Decision Making，Industrial Press，New York，1971.