參數規劃

　　研究線性規劃問題的最優解在一個或幾個資料發生規定的連續性變化時所受影響的一種優化後分析方法。它與靈敏度分析不同，靈敏度分析是研究線性規劃問題的最優解在某一資料發生一定離散性變化時的影響。靈敏度分析每次隻能考慮一個資料的變化，無法考慮幾個資料同時發生的變化。在參數規劃研究中，比較成熟的是針對資料線性變化的線性參數規劃。進行參數規劃的目的也是希望對於規劃問題原來的解不需要再從頭開始計算，而是在已有最優解的基礎上進行分析。