“泛魔”識別模型

　　一種以特徵分析為基礎的圖像識別系統。1959年B.塞爾弗裏吉把特徵覺察原理應用於圖像識別的過程，提出瞭“泛魔”識別模型。這個模型把圖像識別過程分為不同的層次，每一層次都有承擔不同職責的特徵分析機制，它們依次進行工作，最終完成對圖像的識別。塞爾弗裏吉把每種特徵分析機制形像地稱作一種“小魔鬼”，由於有許許多多這樣的機制在起作用，因此叫做“泛魔”識別模型。這一模型的特點在於它的層次的劃分。

　　“泛魔”識別模型系統的圖像識別共有44個層次(見圖)。

第一層是執行最簡單任務的“映象鬼”，它們隻是記錄外界的原始形象，正像視網膜獲得外界刺激的映象；然後由“特征鬼”進一步分析這個映象。在分析過程中，每個特征鬼都去尋找與自己有關的圖像特征。例如，在識別英文字母時，每個特征鬼負責報告字母的一種特征及其數量，如垂直線、水平線、斜線、直角、銳角，不連續曲線和連續曲線等；再由“認知鬼”接受特征鬼的反應，每個認知鬼都從特征鬼的反應中尋找與自己負責識別的圖像有關的特征，發現瞭這種特征時，它就“叫喊”，發現的特征越多，“叫喊”聲越大；最後，“決策鬼”根據許多“認知鬼”“叫喊”聲的大小，選擇叫喊聲最大的“認知鬼”的反應作為所要識別的圖像。

　　例如在識別字母R時，“映象鬼”先對R進行編碼，把信息傳遞給“特征鬼”作進一步加工，這時會有5個“特征鬼”分別報告圖像所包括的一條垂線、兩條水平線，一條斜線，3個直角和一條不連續曲線。然後許多“認知鬼”則根據所報告的這些特征及其數量來識別是否是自己負責的字母。這時D、P、R鬼都會有反應，但P鬼隻有4個特征與其符合，並有一特征（斜線）與其不符合；D鬼隻有3個特征與其符合，並有兩個特征（斜線、直角）與其不符合；隻有R鬼有5個特征與其符合，而且這5個特征又包括瞭R的全部特征，所以R鬼的叫喊聲最大，因此“決策鬼”就很容易地作出選擇R的決定。

　　“泛魔”識別模型對於相似的圖形也可以分辨，不致混淆；對於失真的圖形，如字母的大小發生變化時，識別也不致發生困難。以特征分析為基礎的“泛魔”識別模型是一個比較靈活的圖像識別系統。它可進行一定程度的學習，如“認知鬼”可逐漸學會怎樣解釋與它所負責的字母有關的各種特征；它還可以容納具有其他功能的鬼。這個系統現在也被用來描述人的圖像識別過程。