在已知圖像物體邊界的條件下抽取物體形態特徵的方法。形狀分析在圖像特徵抽取和識別中有廣泛的應用。形狀分析已有多種方法,常用的有五種。①傅裏葉描述符:從邊界的任一點開始跟蹤整個邊界,把邊界上各點的位置座標(x,y)看成是一個複數x+iy,從而得到一個複數序列。這個複數序列的離散傅裏葉變換就是描述該物體形狀的傅裏葉描述符。在一般情況下,傅裏葉描描述符的高頻成分反映邊界的不規則性,低頻成分反映整體形狀。對傅裡葉描述符作歸一化運算,可以使它同物體所在圖像中的位置、大小和方向無關。②用基元表示輪廓的方法:鏈碼和多邊形是廣泛使用的兩種基元,鏈碼用0~7表示從水平方向起逆時針旋轉的八個方向,兩相鄰碼的方向差45°。也可以用相鄰兩個順序碼之差的鏈碼表示輪廓。多邊形表示方法是對被檢測物體邊緣曲線的逼近。③矩和主軸計算:給定邊界內的圖像數據陣列值,可以計算物體的各階矩和主軸,以便進一步獲取形狀信息。圖像f 的(i,j)階矩定義為
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