常微分方程是含有未知函數及其導數的方程,差分方程中含有未知函數及其差分,但不含有導數,微分差分方程是同時含有未知函數及其導數和差分的方程。它同時具有常微分方程與差分方程的特點,而以二者作為特殊情況。從歷史發展看,微分差分方程的產生和發展並不是二者形式上的推廣,而是來自許多不同學科的實際問題。
對一個物理或技術系統,往往要考慮時間延遲的作用。例如在火箭控制理論中,燃燒室壓力x(>t)的運動方程為
![](/img3/10324.gif)
,
壓力的變化率
ẋ(
t)不僅依賴於當時的壓力
x(
t),而且明顯地依賴於過去的壓力狀況
x(
t-τ),τ稱為時滯,它反映燃料從射入燃燒室加熱到即將燃燒的臨界狀態需要一段時間。這個方程是一種簡單的含常數偏差變元的微分方程。
考慮多個時滯的微分差分方程
![](/img3/10325.gif)
,(1)
式中時滯
h
k(
k=1,2,…,
m)為常數,如果這些常數全為正,稱(1)為滯後型方程;如果全為負,稱(1)為超前型方程。如果方程右端還有導數的滯後項
稱為中立型方程。對於高階方程或者方程組也有類似的分類。
20世紀30年代起對偏差變元微分方程進行瞭系統的研究。R.貝爾曼和K.L.庫克(1963),Л.Э.埃利斯戈爾茨(1964)總結瞭1960年以前的成果。50年代末H.H.克拉索夫斯基(1959)把偏差變元微分方程放到函數空間來考慮,如(1)中的偏差滿足條件
![](/img3/10327.gif)
,則(1)的右端可看為[
t-
h
m,
t]上函數
x(·)的泛函,從而微分差分方程成為推動
泛函微分方程發展的基本原型。微分差分方程特別是滯後型方程在物理學、力學、控制理論和技術以及生物學、經濟學等領域有廣泛的應用。
初值問題 滯後型方程(1)(其中
![](/img3/10329.gif)
)在時刻
t
0的初值問題是在初值條件
x(
t)=
φ(
t),-
h
m≤
t≤
t
0之下求
t>
t
0的解
x(
t)。通過把這個問題化為常微分方程的分步法,可以討論解的存在性、惟一性問題,並對簡單的方程逐步求解。在區間
t
0≤
t≤
t
0+
h
m上等價的常微分方程初值問題為
![](/img3/10330.gif)
。
設
f(
t,
x,
y
1,…,
y
m)在
![](/img3/10332.gif)
連續,且|
f|≤
M,
φ(
t)是區間[
t
0-
h
m,
t
0]上的連續函數,則在區間
![](/img3/10334.gif)
上方程(1)存在滿足初值條件
x(
t)=
φ(
t),
t
0-
h
m≤
t≤
t
0的連續解
x(
t)≡
x(
t;
t
0,
φ)。若
f(
t,
x,
y
1,
y
2,…,
y
m)對[-
h
m,0]上每個
φ(
t),函數
f(
t,
φ(
t),
φ(
t-
h
1),…,
φ(
t-
h
m))是連續的,且
f關於
x,
y
1,
y
2,…,
y
n在(
t
0,
φ(
t
0)
φ(
t
0-
h
1),…,
φ(
t
0-
h
m)的小鄰域內滿足李普希茨條件(見
常微分方程初值問題),則上述解是惟一的,並且解關於初值函數
φ是連續依賴的。用不動點定理(見
不動點理論)和格朗瓦爾不等式可以證明上述存在性和惟一性。對於中立型方程,也可以用分步法求解,但初值函數
φ(
t)應是可微的。
若f關於變量有足夠多次的連續導數,滯後型方程(1)的解在向右開拓時,光滑度增加,若0<h1<h2<…<hm,
![](/img3/10335.gif)
在(
t
0+(
j-1)
h
m,
t
0+
j
h
m)上連續,而在
t
0+(
j-1)
h
m處一般有第一類間斷;至於向
t
0的左方開拓,即使是一階方程也不一定可能。
若(1)中時滯hi為t的連續函數,0<τ≤hi(t)≤r,τ,r為常數,以上的存在唯一性的結論仍然成立。
線性微分差分系統 設非齊次線性微分差分方程組為
![](/img3/10336.gif)
,(2)
式中諸
A
k(
t),
B
k(
t)是連續的
n×
n陣,
f(
t)是連續的
n維向量,
h
k(
k=0,1,…,
m)是常數且0=
h
0<
h
1<…<
h
m。它和常微分方程一樣,也有常數變易公式。設
Y(α,
t)關於α(α ≤
t+
h
m)是(2)的伴隨微分方程的矩陣解,即
滿足初始條件
Y(α,
t)≡0,
t<α ≤
t+
h
m;
Y(
t,
t)≡
I(恒等陣),則方程(2)的具有連續可微初值函數
![](/img3/10339.gif)
的解
x(
t;
t
0,
φ),可表示為
![](/img3/10340.gif)
這是系統(2)的常數變易公式。若(2)是滯後方程,
A
k(
t)≡0(
k=1,2,…,
m),則(4)中關於
A
k的和式不出現,也不要求
φ(
t)可微。
設線性系統為
隻有一個時滯τ,而
A,
B為
n×
n常數陣。置
![](/img3/10342.gif)
方程
det
H(s)=0稱為(5)的特征方程,它的根稱為特征根,特征方程是超越方程,一般有無窮多個根,且全部在某一左半面上,即存在
σ
0,使一切特征根s的實部小於
σ
0,若
f的增長速度不快於某一指數冪,即有с
1>0,с
2>0,
![](/img3/10343.gif)
,且
f在[0,∞)上連續。對任意的初值函數
φ(
t)∈
C
1([-τ,0]),用
拉普拉斯變換可以把(5)的解表示為
![](/img3/10344.gif)
,(6)
式中с是充分大的實數;
穩定性問題 設x0(t)=x(t;t0,φ)是滯後型方程初值問題
的解;若對任意的
ε>0,存在
δ(
ε,
t
0),當模
![](/img3/10348.gif)
時,不等式
![](/img3/10350.gif)
成立,則稱解
x
0(
t)關於
E抝上的擾動為穩定的。由於(7)的解不一定能向左開拓或隻有單側連續依賴性,解
x
0(
t)可能關於
E掲 上的擾動為穩定,而對某個
![](/img3/10351.gif)
,
![](/img3/10352.gif)
關於
![](/img3/10353.gif)
上的擾動不穩定。因此,方程(7)的解
![](/img3/10352.gif)
=
x(
t;
t
0,
φ)為穩定的是指:對任意
ε>0及任意的
![](/img3/10354.gif)
≥
t
0,存在
δ(
ε,
![](/img3/10354.gif)
),使對任何連續解
x(
t),當
![](/img3/10356.gif)
時,成立|
x(
t)-
x
0(
t)|<
ε,
t≥
![](/img3/10354.gif)
。如果
δ隻同
ε有關,則稱
x
0(
t)是一致穩定的。如果在穩定的情況下,進一步有
![](/img3/10357.gif)
, (8)
則稱
x
0(
t)為漸近穩定的。如果
x
0(
t)為一致穩定,且對任意
η>0,存在
δ
1(
η)及
T(
η)>0,使當
![](/img3/10360.gif)
時,|
x(
t)-
x
0(
t)|<
η,
t≥
t
0+
T成立,則稱
x
0(
t)為一致漸近穩定的。對中立型方程
ẋ(
t)=
f(
t,
x(
t),
x(
t-τ),
ẋ(
t-τ))的解
x
0(
t)的穩定性可類似定義,但在估計在
E掲上的擾動時,要用一階模
![](/img3/10361.gif)
。
若常系數線性系統
![](/img3/10362.gif)
(9)
的特征方程
![](/img3/10363.gif)
的一切根有負實部,則(9)的零解一致漸近穩定,這時存在
M≥1,
γ>0,使下式成立:
![](/img3/10364.gif)
,(10)
若有正實部的特征根,則零解不穩定。系統(9)與對應的常微分方程
![](/img3/10365.gif)
(11)
在穩定性方面的關系如下:若(11)的零解漸近穩定,則對充分小的
h
m,(9)的零解漸近穩定;若(11)至少有一特征根具正實部,則對充分小的
h
m,(9)的零解不穩定;若(11)有單特征根零,其餘特征根有負實部,則對充分小的
h
m,(9)的零解穩定。
因為特征方程
![](/img3/10363.gif)
的根都具有負實部的條件很難驗證,特別當線性方程有變系數甚至是變時滯的偏差變元方程,特征根法就不適用,這時主要用李亞普諾夫直接法(見
常微分方程運動穩定性理論)。
若線性系統
![](/img3/10366.gif)
(12)
的零解一致漸近穩定,這時(10)成立。若
![](/img3/10367.gif)
, (13)
式中
![](/img3/10368.gif)
,則攝動系統
的零解一致漸近穩定。這個結論可以用李亞普諾夫方法得到。