在數位電腦上用數學方法產生的、統計意義下具有在區間(0,1)上均勻總體簡單子樣性質的數值序列。
用蒙特卡羅方法求解實際問題時要用到各種不同分佈的隨機變數或隨機過程η的抽樣序列{ηn｜n＝1,2,…}，稱它們為亂數。如常用的二項分佈、均勻分佈和二維正態分佈亂數等，其中區間(0,,1)上均勻分佈的隨機數是產生其他分佈隨機數的基礎，通常在計算機上用遞推計算公式：xn+m=G(xn,xn+1,…,xn+m－1),n=1,2,…產生這種隨機數。上式常取同餘形式，且階m常取1或2以便有較快的速度。較常用的有同餘法、移位寄存器法和各種組合方法，其中線性同餘法的遞推式是xn+1≡λxn+c(mod M),n＝1,2,…式中的λ、c、M為已知常數，這時取{rn=xn/M}作為(0,1)上均勻分佈的隨機數來使用。實際上，由數學公式產生的{rn}都是確定性的，且因計算機字長限制，{rn}也有周期性，故稱其為偽隨機數，以區別於真正的隨機數。對於各種方法產生的偽隨機數序列，要經過統計檢驗確認其具有(0,1)上均勻總體簡單子樣所應具有的各種統計性質。